python

还是开篇点题，本篇文章所依赖的环境为:

使用find方法查找系统库re的命令为:

这篇文章将持续介绍python正则表达式，上一节我们介绍了正则表达式的一些概念和基础正则表达式的使用，如果没有看过的小伙伴，强烈先看上一篇文章: juejin.cn/post/722125…。

本篇文章，将继续讲解python正则表达式，主要是python的re模块熟练使用，如果还对正则表达式特殊字符有问题或者不太熟悉的，建议先看python官方文档这块的描述: docs.python.org/zh-cn/3.7/l… 。

python提供的标准模块re是与perl类似的正则表达式操作的模块，在python 1.5版本中被引入，主要是用于替换regex和regsub模块，当然了，这2个模块也在python 2.5的时候被移除掉了。后面关于正则，只需要引入re模块就好了(仅限于文章开头所标注的python版本哦)。

我们之前只用过compile和findall，其实re还有很多的方法，例如:

re库中常用的方法:

接下来，我们一起看看应用实例。

是不是很好奇，python作为解释性语言，为什么还会有编译正则表达式呢，而且还提供了对应的方法compile。

在回答这个问题之前，我们先来看个例子:

上述代码中，首先定义了一个字符串testTxt，而后直接在findall中使用正则字符串 以及使用compile编译后的正则表达式。

当然了，2个属于都输出了预期的结果：

所以，问题来了：为什么需要编译正则表达式？

这是因为使用compile方法，可以将正则表达式编译成一个可复用的对象，以便这个对象在多次匹配调用的时候一次来提高性能 且 使代码更易读、易维护。

额，，，那么它是咋提高性能的呢？ 我们看下底层代码了。

我们点进re模块的compile方法，发现就调用了_compile方法。

我们可以持续查看_compile来了解底层是如何操作的:

在此函数中，首先会尝试在缓存中获取已经编译过得正则表达式对象，该方法是_cahce，如果找到了，就直接返回之，否则就会检查正则表达式语法是否合规，而后使用 sre_compile 的compile进行编译为对象，最后存进缓存中。

所以通过上述案例来讲，如果正则表达式需要多次使用，那么建议还是使用compile进行编译。

search方法多用于匹配字符串内容，使用search进行匹配正则，如果成功，则会返回匹配的第一个的信息，包括下标，以及匹配的字符串(可以使用group获取)，如果失败，则会返回None，例如如下代码:

可以运行看下:

由于匹配123没有，所以直接返回None，如果匹配成功了，则返回第一个匹配的下标(span)， 以及匹配成功的值(match)。

可以将上述给优化一下，使用一个if判断之：

而match，用法和search几乎一致，但是需要注意的是，它只能从字符串开头进行匹配，相当于加了一个正则特殊字符^。

例如:

所以做个总结：

search方法会搜索整个字符串，并且返回第一个匹配的。

match方法会从字符串开头进行匹配，并且返回第一个匹配的。

这2个方法都会返回所有的匹配项，只不过前则是以列表的方式返回的，而后则是以迭代器的方式返回的，具体可看下面这个例子:

此二者都可以使用for进行循环，迭代器和列表的区别就暂不叙述了，可以翻翻之前的文章。

该篇文章，总共介绍了python中re的5个方法，分别为: compile、match、search、findall以及finditer。

其中match和search都是返回匹配到的第一个字符串，但是match是从行首就开始匹配，而search是匹配整个字符串。

而findall和finditer则是返回所有匹配到的字符串，前者是以列表的方法返回，后则是以迭代器的方式返回。